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聚焦计算赋能太空 之江实验室举办CNCC空天边缘智能计算论坛

大模型的广泛应用推动人工智能发展迈上了一个新的台阶。在充满风险与未知的宇宙中，让人工智能帮助航天器自主运行、控制和决策，是一件更加令人激动的事情。

10月26-28日，CNCC2023于辽宁沈阳顺利举行，之江实验室承办“空天边缘智能计算”专题论坛，邀请行业专家学者共同探讨空天边缘智能计算技术，推动人工智能在航空航天领域落地应用。

本次论坛由之江实验室北京研究中心主任任祖杰担任论坛主席，中国科学院计算所智能计算机中心主任、之江实验室高级研究专家韩银和研究员，北京控制工程研究所高瑛珂高级工程师，河海大学信息科学与工程学院院长韩光洁教授，国防科技大学郭得科教授，之江实验室施航研究员带来了精彩的学术报告，并就后续深化学术交流与科研合作进行座谈交流。

天基云计算、高分辨率遥感图像处理等任务对星上高性能智能算力提出了迫切的需求，但星载智能计算机面临着关键计算器件“传统抗辐照芯片用不上，而高性能商业器件不敢用”的困境。针对这些问题和挑战，韩银和介绍了以“性能优先原则下保可靠”为思路指导，采用了卡群可扩展、可隔离架构等新计算体系架构的极光1000星载智能计算机。他强调，星载智能不仅仅局限于“智能数据处理”，还要用智能算力提升实时监测和改善现有星载传感器的能力。

高瑛珂分享了新型计算模式“地数天算”。这一模式需要在太空中建设卫星“星座”组网，构建数据中心，满足太空数据计算和地面非实时数据计算需求，把地球上非低延时需求的算力直接转移到太空中去计算。这种新的计算模式对于大幅提升空天陆海地、全球全天候全疆域无死角实时的信息感知、分发、共享、处理等能力具有重要意义。

围绕如何用计算赋能太空，郭得科、韩光洁、施航等专家进行了前沿技术分享。郭得科指出，卫星既可以作为边缘侧重要的数据测量、存储、处理节点，也是边缘网络组网的关键组件，智能硬件可部署在卫星，完成初步处理或低质量实时处理，也可通过星间组网构成边缘网络协作完成边缘智能任务。韩光洁就复杂场景下的多智能体网络数据路由算法、协同编队控制算法、强化学习架构等关键技术进行了分享，对于如何实现星上算力组网给出了建议。施航认为，未来卫星将呈现小型化、低成本化，并发展形成自主智能，也将从单纯传感器演化为集感知、存储、计算于一体的智能体，星地一体化计算将成为卫星数据处理主流模式，国产COTS芯片将是低成本空间智能计算的必然选择。

圆桌讨论中，大家一致认为，如何提高星上的计算能力和智能化水平、用智能算力提升现有传感器的能力、星载计算机系统可靠性与性能的矛盾、星上安全、如何实现算力成网等问题是行业发展亟待解决的难题。空天智能计算依赖于多学科领域研究者的深度合作，后续也必将以技术为牵引，逐步向标准化方向发展，实现硬件及计算平台解决方案的通用性。

科技发展再一次将计算推到了创新的核心位置，“计算+数据+模型”已成为新的创新驱动力。之江实验室始终致力于用智能计算赋能领域发展，未来将继续秉承开放合作的理念，搭建空天边缘智能计算协同创新平台，探索智能计算赋能创新的更多路径。