1 实验平台名称

边缘智能水务测试床

2 发起单位

华为技术有限公司

3 合作公司

上海威派格智慧水务股份有限公司

4 目标和概述

本实验平台是智慧水平平台测试床的二期。其目标是现有智慧水务平台已有功能的基础上，通过在边缘计算节点上部署流处理引擎，实现边缘节点具备处理流数据的能力，进而能对突发情况作出实时响应。边缘计算能力的引入，使得大部分数据无需上传云平台，减少了带宽传输费用和中心云平台上的数据存储费用。

除了在边缘计算节点上部署流处理引擎，本实验平台另一项探索是实现云（中心云平台）-端（边缘计算节点）的互动。对于深度学习类的算法，其模型训练需要消耗大量的数据和算力。因此模型训练过程不适合部署在边缘节点侧。而一旦模型训练完成，用模型对数据进行分析，则对硬件资源的消耗较小。即，分析功能可以部署在边缘计算节点上。

通过在边缘计算节点上部署流处理引擎以及深度学习模型，可以使得智慧水务系统具备边缘智能，对于应对供水突发情况、进行设备的预测性维护、减少整个系统的使用成本具有很大价值。

5 应用场景

基于华为边缘计算节点（G2500），结合华为云平台以及威派格智慧水务平台，实现对供水设备的监控和管理，保证供水系统高效、安全、可靠运行。 

6 预期成果

 实验平台通过引入边缘流处理引擎，并结合华为云的EI服务（深度学习）以及威派格的智慧水务平台，实现整个系统的构建。 

7 商业价值

在现有智慧水务Testbed的基础上，进一步降低系统运营成本10%，提高系统响应速度50%，提高系统的可靠性50%。

8 社会价值

在现有智慧水务Testbed的基础上，进一步提高供水的安全性和可靠性，同时降低能耗。