在5G的加持下，基于AI的机器视觉系统正在催生更大的应用市场。全球研究机构MarketsandMarkets最新研究报告显示：2020全球机器视觉市场规模为107亿美元，到2025年，该市场将增长至127亿美元。

在抗疫工作中，应用 5G 和机器视觉技术的机器人，在医院、火车站等关键区域发挥重要作用，包括消毒杀菌、精准测温、口罩识别等等，保护一线人员不受感染，同时提升抗疫工作效率。

面向巨大的视频处理需求，英特尔不断优化相应的软硬件产品组合，为视频数据的传输，渲染和处理，提供强大的支持，并与产业合作把 5G 和机器视觉结合起来，协助中国的制造业加速智能升级。

搭载英特尔视觉云媒体分析加速卡（Visual Cloud Accelerator Card – Analytics, VCAC-A）的中移物联网有限公司的 OneNET 边缘计算平台，具备强劲的机器视觉深度学习推理能力，帮助制造业用户在云端获得AI模型训练、大数据分析、 函数计算等一系列复杂能力，企业不需自行开发和运维，其数据协同则既能够为云端提供丰富的训练分析数据样本，也可显著缩短边缘侧算法升级的耗时。实践证明，该平台解决方案不但可以提升企业生产效率，更能带来效益的增加，“鱼”与“熊掌”可以兼得。

中移物联网有限公司，简称“中移物联网”，是中国移动旗下主营物联网业务和服务的企业，旨在帮助制造业等传统产业完成数字化和智能化升级。以“大连接”战略为指导，中移物联网开发了 OneNET 边缘计算平台，其中使用了英特尔的视觉云媒体分析加速卡 VCAC-A，以其支撑移动边缘计算 MEC 服务器。在 OneNET 基础上开发的机器视觉工业质检解决方案，目前已经用于钢铁、纺织、能源、机械制造等多个行业，用于燃气设备生产企业的表具自动化检测方案就是典范。

OneNET边缘计算平台整体架构

人工检测，是燃气设备生产企业检验表具产品的主要方式，错误率高而且效率低下。由于品类繁多，过去的机器视觉自动化检测方案又难以适应多样化、差异化需求。OneNET 方案在表具生产线上安装高清摄像头，实时抓取视频，然后借助 5G 网络传输至边缘计算平台的 MEC 服务器。

基于OneNET边缘计算平台的燃气表具检测流程

边缘服务器内置英特尔®至强®处理器，采用基于深度学习的目标检测算法，使用英特尔的 VCAC-A 加速卡加速，不但大幅提升检测速度，同时满足实时性的严苛要求，更通用。检测结果会发送到 OneNET 云平台，进一步优化数据模型，再升级边缘侧的检测能力，让整个系统持续迭代升级，提升效率和准确率。

英特尔最近刚刚推出的全新第二代至强®可扩展处理器，比上一代性能平均提高 36%，并且进一步提供工作负载优化性能、集成人工智能(AI)加速和平台级增强安全性，有助于进一步提升边缘服务器的效能。

全新第二代至强®可扩展处理器

实际产线使用结果表明：英特尔和中移物联网的OneNET 方案，促进了生产、检测过程的自动化、信息化转变，员工的工作效率也得到显著提升，节省了人员成本；同时，基于深度学习的机器视觉算法不限制表盘样式，可适用于不同型号的表具，线上识别精度均达到 99.5% 以上，实现了一套设备全线通用的目标，为制造业企业带来生产效率与效益的双丰收。

除上述案例外，OneNET 还用于某纺织产线，完成纺织品缺陷实时监测，发现肉眼难以察觉的瑕疵，还可实现产线的自动控制。在另一大型伺服压力机生产企业的中，该方案帮助企业实现了设备电机的智能化分析及故障的预测性维护，每年可减少 15% 的计划外停机时间。

然后对于更广阔的制造业升级改造，考虑到复杂多样的生产环境，更需要5G无线网络的支持，提供低时延和高可靠性，尤其便于现有产线的改造。英特尔刚发布的 10 纳米凌动 P5900 处理器，将计算、100G 连接和加速集成到一个片上系统SoC中，提供超低时延、加速的吞吐量，以及精确的负载平衡，可满足5G基站的需求，加速支持新基建。

英特尔®凌动 P5900 处理器

随着5G应用不断部署，以及边缘的增长，AI 将会无处不在，以解锁新的洞见与机遇，机器视觉是这些洞见和机遇的主要来源之一。中移物联网和英特尔的合作，是帮助制造业利用这些洞见和机遇的开始。英特尔的视觉解决方案中，除上文提到的英特尔® Movidius™ 视觉处理器之外，还包括RealSense™ 深度摄像头、英特尔® 酷睿™ 处理器、 OpenVINO™ 工具套件等高度灵活和多种优化的技术方案，可以发挥各个行业众多合作伙伴在各自领域的专业优势，满足制造业智能升级的要求。

作为全球领先的芯片供应商，英特尔驱动和引领从核心到边缘的网络云化转型，提供前所未有的网络敏捷性和性能。英特尔凭借多年的实践积累，释放5G的真正潜力，与所有合作伙伴一起，帮助制造业把握机遇，迎接未来的光明。