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线下智慧零售边缘计算解决方案

解决方案名称：线下智慧零售边缘计算解决方案

申报单位或企业：特斯联

申报单位或企业概况

特斯联作为光大集团“三大一新”战略布局下重要的新科技板块代表企业和光大控股“一四三”战略中四大产业平台之一,在国内率先提出并应用AIoT（人工智能物联网）技术架构，致力于成为全球领先的智慧场景服务商。

围绕社区园区、公共事业、电力能源、零售文博等场景打造领先的行业解决方案，为政府、企业提供公共安全、公共管理、公共服务等方面智慧化科技服务，并以未来城市为场景，在全球范围内打造AIoT Future CITY（人工智能城市，简称AI CITY）。目前已在全国30个省、84座城市落地包括智慧安防、智慧消防、智慧能源在内的综合智慧项目8000多个。

累计专利数916项，其中发明专利574项，实用新型253项，涉及边缘计算、人脸识别、城市超脑、大数据等。公司在过去几年业务高速发展，同时也经历了从天使轮到C轮融资，引入了光大控股、IDG资本、中信集团、京东集团（京东云、京东数科）、商汤科技、科大讯飞、Investcorp等国内外顶级财务投资机构和战略投资者。   

合作单位 

Intel、Rockchip等AI芯片上游厂商

商汤、虹软等AI算法供应商

第四范式等场景化大数据解决方案供应商

京东零售、T11、CCE等下游场景合作企业   

推荐理由   

本项目基于云-边-端三层架构，以数字化智慧零售商超建设为目标，通过综合使用人工智能、物联网、大数据等AI技术，采集、感知并分析大型综合商超的人-货-场-单各维度数据，为商业化运营提供了不同的决策维度，有力提升运营效率与服务质量。

其中边缘计算在项目中发挥巨大作用，通过近源侧的弹性算力分布进行分区域的数据汇聚、清洗与处理，极大提升AI数据处理效率，提升数据响应实时性、并减少带宽消耗。

真正帮助京东零售、T11大型购物超市完成了智慧解决方案升级，解决对了消费者关键信息相关数据采集的行业痛点。日均处理多达上万条来店行为，采集和分析处理多达百万级抓拍图片，并进行场内数字化重构，形成多维度的顾客行为洞察。使销售真正做到精准匹配，业绩提升。项目已在现场稳定运行一年以上。

解决方案基本情况  

解决方案名称：线下智慧零售的边缘计算解决方案  

解决方案涉及领域（可多选）：智慧零售  

解决方案的目标和概述：

行业挑战

目前传统零售行业存在较大的同质性，竞争比较激烈。头部零售企业开始通过大数据分析对日常经营进行指导，以提高坪效并提升运营效率降低成本。

在此过程中，传统大数据主要集中在货和单，如供应链数据、买单数据等，而对关键信息（消费者）相关的数据采集、分析仍是空白，无法达到最优化分析。目前已有一些方案如wifi探针、客流计等，但都有较大缺陷，如无法获知用户画像（性别、年龄等），从而无法做到精准营销/推送，人-货/人-场/人-单统计分析等。

基于人脸的智慧商超建设变得非常重要，需要建设满足零售要求的智慧零售产品解决方案。

方案目标

“线下智慧零售的边缘计算解决方案”基于云-边-端三级架构，通过部署端侧摄像机产品线、边缘侧AI网关产品线、云平台大数据分析系统，从而构建“云边端”协同的智慧零售整体解决方案。

本解决方案强调以边缘计算为核心的线下零售场内数据实时采集、处理、分析与联动。通过构建一系列边缘算力/算法体系框架，完成了诸如实时客群结构化分析、实时热力计算、实时关注度、实时顾客身份比对、实时单体动线轨迹、实时索引等特色化功能服务，为零售提供基于“顾客”维度的信息采集、分析，结合商家本身的运营体系，有效的指导商家的日常经营和提升运营效率。   

代表性及推广价值：

“线下智慧零售的边缘计算解决方案”是特斯联边缘计算在智慧零售领域的有效尝试，在行业内具有代表性和创新型。

基于边缘计算的智慧零售解决方案，区别于传统的云平台方案，在线下门店即进行边缘侧的AI数据汇聚与处理，做到了数据分析的实时性，减少带宽消耗。同时行业头部零售客户对于数据隐私保护有强烈诉求，本解决方案可以在场内边缘侧进行汇聚后直接对接客户的数据平台，有效打消客户的数据隐私疑虑。

基于该方案优势，在京东零售（连锁门店类型）、T11（大型购物商超）等头部客户开展了试点与应用，取得客户好评。T11大型商超自2019年营业以来，基于边缘计算方案，日均处理多达上万个顾客的来店行为，每日采集和分析处理多达百万级抓拍图片，进行全时域全空域的场内数字化重构，形成可量化的顾客行为洞察，成功建立多达5万人的高频消费顾客会员库，以及多个黑名单人员预警，日常提醒命中率高达98%以上，整体时延2秒钟以内，为进一步服务好高端客户，同时进行有效防损建立了有效的评判依据。

通过特斯联“线下智慧零售的边缘计算解决方案”的应用，赋能大型商超和连锁零售门店，解决了门店在集中运营、强效管控、客户行为洞察、建立客户画像等方面的提质增效。通过京东零售、T11大型商超的落地实践，也使方案具备了可参考和复制性。   

解决方案详细介绍：

“线下智慧零售的边缘计算解决方案”基于零售行业关注的人-货-场-单多个维度，对各维度进行了悉心的剖解分析，将两两维度进行组合，形成了零售行业多维数据分析的NanoCell模型。

整个解决方案基于云-边-端三级架构：

端侧完成AI数据的基础采集；边缘侧实现数据汇聚处理，完成数据的采集、清洗和过滤，在此基础上对实时性要求高的业务功能进行本地处理响应；云端应用基于大数据进行长周期的业务统计、分析，并配合第三方数据指导运营。

具体产品分为硬件产品包、算法产品包、数据应用产品包等。

硬件产品包：由前端摄像机系列和边缘AI网关/服务器系列产品构成。其中前端产品为商业场景定制，部署在场内各采集点位，满足场景化采集需求。边缘AI网关系列作为边缘AI计算的基础载体，部署在场内弱电机房。其中边缘算力产品线：X3-H；X3-M；X9-M；X9-H等；实现人脸监测、跟踪、抓拍、识别、人脸结构化、视频切片、转封装、转码、流媒体服务、存储等多种功能。

算法产品包分为基础AI算法与业务类算法，实践中通过对商业零售场景所需要的量化指标进行分析，定制和优化了各维度AI算法引擎，新增了实时客群分析、实时热力计算、实时关注度、实时索引等商业领域的边缘侧算法、并配合边缘AI网关进行高性能、高吞吐、高并发、强实时性等本地边缘侧计算，确保数据分析的有效性、实时性和针对性。

数据应用产品包在基础场内AI实时数据分析的基础上，进行长时的数据统计与查询类应用，并进行多商户多分店的账号、设备等平台性管理工作。同时可以和三方平台数据打通，完成更多维度的数据管理与分析。在数据安全方面，依托于边缘计算能力，实现了从前端到平台的全链路安全策略，做到客户数据不离场。

产业营销能力介绍：

特斯联围绕“线下智慧零售的边缘计算解决方案”，积极构建共享共赢的边缘计算产业生态，携手赋能智慧零售行业，持续打造边缘计算产品线，并构建园区、社区、商业、旅游、零售等各行业领域的解决方案，在全国进行场景化落地，持续不断的为传统零售赋能助力，创造更多价值。

积极参加各种大型展会、行业论坛，初步形成良好品牌效应。被评为中国人工智能独角兽Top 50、达沃斯论坛2018年度中国AI Top 50、首届毕马威消费科技50强项目等，多次入选权威IT研究与顾问咨询公司Gartner报告“亚洲最优秀物联网企业”，并于2020年成为迪拜世博会12家官方首席合作伙伴之一，也是其中唯一的中国企业，与思科、西门子、SAP等世界顶级科技企业一道助力展示科技未来的迪拜世博会。