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边缘学习：隐私计算白皮书
《边缘学习：隐私计算白皮书》主要围绕边缘学习中隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战、技术架构与关键技术、实践与案例分析等方面展开论述，希望为学术界与产业界开展面向边缘学习的隐私计算技术方面的研究、实践和应用提供有益的参考和指导。
本白皮书由北京大学、清华大学、华为技术有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、中国移动通信有限公司研究院、深信服科技股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、绿盟科技集团股份有限公司、亚信科技（中国）有限公司、北京八分量信息科技有限公司、东吴证券股份有限公司、卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司、上海宝信软件股份有限公司等单位共同编写完成。
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边缘学习：隐私计算白皮书
关于联盟
边缘计算作为新兴产业应用前景广阔，产业同时横跨OT、IT、CT多个领域，且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。为了全面促进产业深度协同，加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司作为创始成员，联合倡议发起边缘计算产业联盟，致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作，引领边缘计算产业的健康可持续发展。
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