●能够聚合终端设备生成的数据并将其标准化，以便数据分析平台能够接收数据。

●数据处理能力，例如通过规则引擎进行事件过滤，复杂事件流处理或数据生成后的处理分析。

●能够执行AI推理模型与分析。

●基于传入事件和数据采取本地操作的能力。

●本地和远程提供可视化功能的能力。

●在云或任何数据中心之间传输和接收数据的能力，以及在网络中断时自主运行的能力。

工业物联网边缘计算解决方案通常由边缘设备、网关、I/O模块、边缘服务器、微数据中心和分析软件组成。根据实际用例和需要获取和分析数据的速度，可以在边缘部署这些组件的不同组合。

根据用例，边缘计算可以在设备内部、网关内部或通过在边缘部署服务器来实现，以满足不同程度的分析和本地决策需求。

工业物联网边缘计算解决方案的部署有两类模式：（1）设备-网关-云；（2）设备-网关-服务器-云。根据需要在数据源附近运行的分析类型，可以部署这两种架构其中之一。

Gartner预计，工业物联网领域将经历一段整合期。大型OT供应商、工业物联网平台供应商、分析和数据中心供应商将通过战略收购来提供端到端解决方案，以填补其产品组合中的空白。领先的分析供应商已经发布了企业分析平台的轻量级版本，以解决各种边缘用例。数据中心OEM供应商将边缘计算视为缓和其营收下降的机会，专注于提供定制化硬件和系统管理软件，以满足工业物联网的需求。大型云供应商将边缘计算产品视为基于云的物联网平台的延伸，他们正在努力创建一个硬件供应商的生态系统，以确保他们的边缘计算软件得到认证或验证，可以在这些硬件产品上运行。该行业还出现了一些新的供应商，它们提供与基于云的物联网平台集成的边缘计算软件平台。

市场指南指出，边缘计算正在推动各类供应商共同进入一个全新市场，新市场还在逐步形成中，目前包括了硬件、软件和服务领域的多个重叠的子市场，如边缘计算服务器解决方案、边缘管理和编排、物联网 (IoT) 平台、边缘数据管理、边缘分析和机器学习、边缘通信基础设施、数据中心和内容交付网络 (CDN) 边缘服务、边缘垂直行业解决方案。

以下是将塑造边缘计算未来市场的关键趋势：

一、边缘AI推理能力将促进本地化洞察和实时响应

二、新的硬件形式将满足广泛的边缘计算需求

三、5G将加速分布式计算，但只适用于一些用例

四、传感器融合将在边缘处改善数据质量，但会使边缘计算体系架构复杂化

五、数据分析和AI能力将向上游转移，进入控制网络

六、容器将被视为大型现场物联网项目的基石