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英特尔以AI边缘计算技术助力医疗影像创新，加速基层医疗普惠

当前，医疗卫生数据已占全球总数据量的30%，如何有效管理和利用大量非结构化的医疗数据已成为一项巨大挑战。对此，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示：“英特尔正在将医疗AI与云边端进行创新融合，在赋能智慧医疗的同时加速科研创新，以实现医疗数据的有效管理和利用。此外，为助力基层医疗的信息化建设，英特尔还积极携手行业伙伴基于Al边缘计算技术，针对多样化应用场景打造众多高性能解决方案，以打破院内数字孤岛、优化基层医疗资源配置并加速推动分级诊疗进程，从而充分释放医疗数据价值，实现基层医护人员工作效率和广大患者就医体验的同步提升。”

以医学影像场景为例——医学影像技术的飞速进步让越来越多临床诊断有“据”可依。为帮助医疗机构轻松面对不断扩张的影像数据处理需求，基于英特尔架构，汇医慧影打造了包括Dr.TuringAI平台、Novacloud智慧影像云及Radcloud大数据智能分析云平台在内的全周期AI医学影像解决方案。通过引入英特尔??至强??可扩展处理器、OpenVINO?工具套件以及面向英特尔??架构优化的Python等领先软硬件产品和技术，该解决方案的各个平台处理效率都获得了显著提升。得益于这些软硬件相互搭配、协作优化带来的整体加速优势，Dr.TuringAI平台在新冠肺炎筛查、乳腺癌检测等影像分析场景中的推理速度获得了显著提升。同时，放射组学分析方案在优化后的Radcloud大数据智能分析云平台的支持下，其处理效率也获得明显加速。

结合5G等创新技术应用，通过线上、线下相结合的方式，该解决方案已成功用于助力优质医疗资源下沉及提高优质医疗资源普及性，全面提升了基层医疗服务与保障能力，以及患者就医体验。例如，将AI骨密度计算能力通过影像云平台和骨密度一体机形式部署到基层医疗机构，可使患者仅通过一次CT扫描，即可享受自动骨密度测量、椎体分析、椎间分析和体质分析等功能，而无需额外检查和体模辅助。该产品可帮助包括身处基层医疗水平地区患者在内的人们更科学、更精准、更轻松地进行骨质疏松检测，以及时规避由骨质疏松的高发病率、高致残率和高致死率带来的风险。

基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统正在以数据为源动力，乘人工智能与边缘计算的“技术东风”，加速医疗资源共享，参与构建更加智慧、更加普惠的现代医疗体系。面向未来，英特尔将与更多生态伙伴一起推进云边协同架构在医疗领域的广泛实践与深度应用，提升智慧医疗应用水平，努力增进地球上每一个人的健康福祉！

来源：宿舍说科普